1. 测试平台

以下为本指南测试使用的平台信息，供参考：

os: Ubuntu 22.04   
cpu: INTEL x86_64
ppu: ZW810E  
driver: 1.4.0
docker: 26.1.4

2. 环境准备

[!NOTE] ppu加速卡支持使用vllm或lmdeploy进行VLM模型推理加速。请根据实际需求选择安装和使用其中之一:

2.1 使用 Dockerfile 构建镜像 （vllm）

wget https://gcore.jsdelivr.net/gh/opendatalab/MinerU@master/docker/china/ppu.Dockerfile
docker build --network=host -t mineru:ppu-vllm-latest -f ppu.Dockerfile .

2.2 使用 Dockerfile 构建镜像 （lmdeploy）

wget https://gcore.jsdelivr.net/gh/opendatalab/MinerU@master/docker/china/ppu.Dockerfile
# 将基础镜像从 vllm 切换为 lmdeploy
sed -i '3s/^/# /' ppu.Dockerfile && sed -i '5,6s/^# //' ppu.Dockerfile
docker build --network=host -t mineru:ppu-lmdeploy-latest -f ppu.Dockerfile .

3. 启动 Docker 容器

docker run --privileged=true \
  --name mineru_docker \
  --device=/dev/alixpu \
  --device=/dev/alixpu_ctl \
  --ipc=host \
  --network=host \
  --ulimit memlock=-1 \
  --ulimit stack=67108864 \
  --shm-size=500g \
  -v /mnt:/mnt \
  -v /datapool:/datapool \
  -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \
  -e MINERU_MODEL_SOURCE=local \
  -it mineru:ppu-vllm-latest \
  /bin/bash

[!TIP] 请根据实际情况选择使用vllm或lmdeploy版本的镜像，如需使用lmdeploy，替换上述命令中的mineru:ppu-vllm-latest为mineru:ppu-lmdeploy-latest即可。

执行该命令后，您将进入到Docker容器的交互式终端，您可以直接在容器内运行MinerU相关命令来使用MinerU的功能。 您也可以直接通过替换/bin/bash为服务启动命令来启动MinerU服务，详细说明请参考通过命令启动服务。

4. 注意事项

不同环境下，MinerU对ppu加速卡的支持情况如下表所示：

注：
🟢: 支持，运行较稳定，精度与Nvidia GPU基本一致
🟡: 支持但较不稳定，在某些场景下可能出现异常，或精度存在一定差异
🔴: 不支持，无法运行，或精度存在较大差异

[!TIP]

• PPU加速卡指定可用加速卡的方式与NVIDIA GPU类似，请参考使用指定GPU设备章节说明。
• 在T-Head平台可以通过ppu-smi命令查看加速卡的使用情况，并根据需要指定空闲的加速卡ID以避免资源冲突。

Source: docs/zh/usage/acceleration_cards/THead.md