DDB-GPTSource ↗
理解 DB-GPT 如何通过 MCP、dbgpts 和 AWEL Flow 扩展 agent 能力

Tools & Plugins

通过外部工具、社区包和可视化工作流扩展 DB-GPT。

  • MCP Protocol —— 把外部工具和服务接入 agent
  • dbgpts Ecosystem —— 安装社区应用、operator、workflow 和 agent
  • AWEL Flow —— 在 Web UI 中可视化构建工作流

Overview

DB-GPT 目前主要支持三种扩展机制:

机制 作用 适用场景
MCP Protocol 把外部工具(API、服务)连接到 agent 需要让 agent 调用外部服务
dbgpts 安装预构建应用、operator 和 workflow 想直接复用现成组件
AWEL Flow 可视化编排 AI 流程 想构建自定义工作流且尽量少写代码

工具如何与 agent 协同

graph LR
  User[User] --> Agent[Agent]
  Agent --> LLM[LLM]
  Agent --> Tools[Tools]
  Tools --> MCP[MCP Server]
  Tools --> DB[(Database)]
  Tools --> KB[Knowledge Base]
  Tools --> API[External APIs]

DB-GPT 中的 agent 可以通过工具完成:

  1. 访问数据 —— 查询数据库、搜索知识库
  2. 调用 API —— 通过 MCP 与外部服务交互
  3. 执行代码 —— 在沙箱环境中运行 Python 代码
  4. 管理文件 —— 读写和处理文件

快速链接

主题 链接
AWEL 概念 AWEL
Agent 框架 Agents
Agent 开发 Development Guide

Source: docs/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/current/getting-started/tools/index.md

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