Tools & Plugins
通过外部工具、社区包和可视化工作流扩展 DB-GPT。
- MCP Protocol —— 把外部工具和服务接入 agent
- dbgpts Ecosystem —— 安装社区应用、operator、workflow 和 agent
- AWEL Flow —— 在 Web UI 中可视化构建工作流
Overview
DB-GPT 目前主要支持三种扩展机制：
| 机制 | 作用 | 适用场景 |
|---|---|---|
| MCP Protocol | 把外部工具（API、服务）连接到 agent | 需要让 agent 调用外部服务 |
| dbgpts | 安装预构建应用、operator 和 workflow | 想直接复用现成组件 |
| AWEL Flow | 可视化编排 AI 流程 | 想构建自定义工作流且尽量少写代码 |
工具如何与 agent 协同
graph LR
User[User] --> Agent[Agent]
Agent --> LLM[LLM]
Agent --> Tools[Tools]
Tools --> MCP[MCP Server]
Tools --> DB[(Database)]
Tools --> KB[Knowledge Base]
Tools --> API[External APIs]
DB-GPT 中的 agent 可以通过工具完成：
- 访问数据 —— 查询数据库、搜索知识库
- 调用 API —— 通过 MCP 与外部服务交互
- 执行代码 —— 在沙箱环境中运行 Python 代码
- 管理文件 —— 读写和处理文件
快速链接
| 主题 | 链接 |
|---|---|
| AWEL 概念 | AWEL |
| Agent 框架 | Agents |
| Agent 开发 | Development Guide |
Source: docs/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/current/getting-started/tools/index.md